Fractals forex tsd

Fractals.

Indicador de sinal de fracturas.

Indicador de fracturas mostrando todos os fractals de m15, h1, h4 e d1 em 1 período de tempo (em 1 gráfico). Veja a imagem.

Indicador de fracturas mostrando todos os fractals de m15, h1, h4 e d1 em 1 período de tempo (em 1 gráfico). Veja a imagem.

Muito obrigado por este ótimo Fórum Forex Metatrader, acho que é o melhor.

Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

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Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

Algumas pessoas estão usando este High_Low v2 (ZigZag) em vez de Zigzag. Como algumas pessoas (que desenvolveram o sistema de negociação em ziguezague) disseram que esse indicador é muito melhor que o indicador de ziguezague padrão. Você pode visitar o segmento do sistema de negociação em ziguezague para obter mais explicações. Claro que este indicador pinta o passado: recente alto / baixo não é válido e o anterior não é válido também, mas foi programado assim especialmente. Você pode me perguntar: por que precisamos deste indicador que está pintando o passado?

Visite este tópico para obter mais explicações e alguns exemplos sobre como usar esse indicador.

Tanto quanto sei, há muitos tipos de indicadores:

1. Normal. Esses indicadores não estão pintando o passado e atualizando por si só sem nenhum problema.

2. Indicadores que estão trabalhando apenas em dados históricos. Esse tipo de indicadores não está atualizando. Porque foi programado assim especialmente.

3. Indicadores válidos somente nos dados atuais e não válidos em dados históricos. Esses indicadores estão pintando o passado. Mas foi programado assim especialmente.

4. Algumas modificações dos itens 2 e 3. Por exemplo: indicador de Zigzag (recente alto ou baixo não é válido e anterior alto ou baixo também não é válido), SHI_SilverTrendSig e SHI_SilverTrendSig1, indicador de flutuador e alguns outros indicadores.

Por que as pessoas precisam desse tipo de indicadores que não são "normais"?

Indicador de sinal de fracturas.

Este indicador não está pintando o passado.

O autor é maloma a partir daqui.

Indicadores muito interessantes da Igorad.

Indicador de sinal de fracturas.

Este indicador não está pintando o passado.

O autor é maloma a partir daqui.

Oi, ND e thx muito para toda sua ajuda. Posso perguntar quais são os requisitos para a negociação deste sistema, por exemplo, TF, entrada e saída do sinal. Obrigado novamente.

Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

Encontre todos os indicadores com o modelo.

Configurações do indicador SmCCI-RS:

- MessageType - tipo dos sinais.

0 - Sem sinais (padrão)

1 - alarme da janela.

- MessageSound - nome do arquivo de alarme de som (pode ser um deles por exemplo).

Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

A flecha na barra atual e o ponto na barra 3 estão mostrando simultaneamente. O indicador não é "pintar o passado". Então, veja o ponto e a seta com a mesma cor. As setas não são os sinais para entrar. Mais explicações sobre este indicador, você pode encontrar aqui.

Comportamento Fractal Composto e suas aplicações.

Ao descrever o cfb, vou trapacear: uma vez que foi inventado por Jurik, aqui está o que ele está dizendo sobre isso:

Qual é a Teoria Atrás do CFB? A CFB diz-lhe quanto tempo o mercado tem estado em uma tendência de qualidade. Esse valor pode ser usado para ajustar o comprimento do período de outros indicadores, especialmente bandas estocásticas.

Para quantificar a duração geral da tendência de um mercado, substituímos os métodos clássicos de análise do ciclo (FFT, MEM, MESA) por uma forma de análise que funciona mesmo quando não existem ciclos. Realizamos isso examinando uma série de tempo para padrões específicos de qualquer tamanho. Em seguida, reunimos todos os padrões encontrados e os combinamos em um índice geral, CFB (Composite Fractal Behavior) Index.

Por uma boa razão, a CFB não analisa dados de séries temporais para ciclos dominantes. A análise do ciclo clássico examina pontos de dados (por exemplo, preços) e estima a presença média de um ciclo na janela. Agora, suponha que um ciclo com um período de 9 dias tenha sido forte durante 50 dias e depois tenha desaparecido durante os próximos 14 dias. Como o ciclo estava presente para 50 dos últimos (50 + 14 = 64) dias, a presença média desse ciclo seria medida como "forte" mesmo que não exista mais! A CFB encontra o Ciclo Dominante? Não! Considere a seguinte discussão sobre o MITO de explorar os ciclos dominantes.

É verdade que o mercado tem ciclos previsíveis devido à sua natureza "estrutural" ou física. Por exemplo, ciclos trimestrais de ganhos, triplos ciclos de feitiçaria, reuniões do Federal Reserve, ciclos semanais, ciclos de eleições políticas, ciclo anual de estoque de estoque de fim de ano, ciclos de manchas solares e Kitchin lento (3-5 anos), Juglar ( 7-11 anos), Kuznet (15-25 anos) e Kondratieff (45-60 anos) ciclos. Eles são muito previsíveis e os mercados descontam prontamente sua presença tão adiante no tempo como é razoável. Portanto, não tem muito em relação a esses ciclos para você explorar.

O que os comerciantes vêem como ciclos em um gráfico horário, por exemplo, é uma questão diferente. Os ciclos grandes e óbvios que você vê nas tabelas de preços são, na verdade, o resultado de uma combinação de muitas forças cíclicas fracas que às vezes se alinham em fase para produzir ciclos dominantes APARENTES que sugerem a presença de um forte ciclo estrutural que, de fato, não existe . A menor mudança de fase de qualquer componente (devido à psicologia da multidão, eventos não programados, etc.) alterará significativamente a estrutura da aparente onda dominante. Isso pode conduzir o ciclo para um período "nulo" ou aleatório, e depois reaparecer, completamente fora de fase. Agora você vê isso. e agora você não.

A natureza transitória desses ciclos dominantes aparentes torna sua detecção automatizada difícil e previsível não confiável. Às vezes, as ferramentas de previsão de ciclo aparecem precisas e, outras vezes, estão totalmente fora de posição. A razão é que as ferramentas projetadas para detectar os ciclos dominantes anunciarão o que acharem, mesmo que sejam aparentes (não estruturais) e transitórias. Por exemplo, tais ferramentas não teriam problemas para detectar ciclos nos seis gráficos abaixo. Mas há apenas um problema - a ação do preço cíclico lento nos seis gráficos abaixo é * impossível * projetar para o futuro com alguma precisão razoável!

Por quê? Porque produzimos esses seis gráficos simplesmente adicionando mudanças de preços aleatórias consecutivas. Está certo!! Esses gráficos não são mais do que RANDOM WALKS. E, por definição, não podem ser previstas, por mais impressionantes que sejam o seu comportamento cíclico aparente!

O gráfico acima não "prova" os ciclos de mercado são inexistentes. Na verdade, os comerciantes discricionários podem aprender a detectar e usar eventos de preços periódicos e levar tempo para "entender" suas causas, a fim de verificar se os gatilhos relevantes ocorreram.

Esta demonstração mostra, no entanto, que as ferramentas de busca de ciclos como FFT, MESA e periodigramas, que não compreendem as relações de causa e efeito do mercado, podem ser facilmente enganadas ao ver fantasmas. Em contraste, nossa ferramenta CFB foi projetada para medir ações de tendência de mercado sem assumir a existência de ciclos. Isso torna a CFB mais confiável.

Como eu usaria os resultados do CFB? O CFB produz um valor proporcional à duração da tendência de uma série temporal. Esse valor está em unidades de TEMPO, conforme medido em barras em um gráfico. Como a saída do CFB é em unidades de tempo e não preço, a CFB oferece uma janela única para uma nova dimensão para representar o comportamento do sinal.

Os investidores descobriram muitas maneiras lucrativas de se inscrever:

* Para ajustar automaticamente o lookback de indicadores clássicos, como o RSI.

* Para ajustar automaticamente a profundidade de lookback dos canais de discussão nos mercados de tendências.

* Para ajustar automaticamente a quantidade mínima de retracement necessária para inverter a posição.

Ganhar lucro no mercado exige que você encontre um nicho único que muito poucas pessoas estão explorando. O CFB oferece essa perspectiva única.

Eu especifico um "período de tempo" para CFB? No CFB, o comprimento do período determina quantas barras (fatias de tempo) são examinadas para padrões específicos de fractal. Devido à complexidade do algoritmo, o CFB permite apenas quatro comprimentos de período: 24, 48, 96, 192. A versão de 24 barras pode ver fracturas de tendência de até 24 bar de largura, e assim por diante. Você obtém todas as quatro versões ao solicitar CFB.

Agora, isso foi Jurik.

O principal problema na construção deste indicador para metatrader foi o número de cisalhamento de buffers que ele deve usar para seus cálculos e os próprios cálculos. Houve algumas tentativas para fazê-lo, mas aqueles foram interrompidos em um primeiro passo: fazer uma função de cálculo básica e isso foi tudo o que foi feito. Este é o "real". Com algumas adições, é claro.

Neste indicador, o "período" é substituído por "profundidade": profundidade 1 - & gt; período 24.

profundidade 2 - & gt; período 32.

profundidade 3 - & gt; período 48.

profundidade 4 - & gt; período 64.

profundidade 5 - & gt; período 96.

profundidade 6 - & gt; período 128.

profundidade 7 - & gt; período 192.

O que se afasta do Juriks cfb é o alisamento do post: uma vez que a inclinação deve determinar a "tendência" ou "não tendência" que eu pensei que algum alisamento não daria mal. O alisamento usado é aquele de mais uma média e dá resultados satisfatórios. Não confunda o parâmetro Smooth com os parâmetros SmoothResult, SmoothSpeed ​​e SmoothAdaptive. Smooth é uma parte dos cálculos do cfb e os últimos 3 são usados ​​para suavizar o BCB já calculado.

PS: anexou uma fonte de laboratório de welth que usei como modelo para este indicador. Não se assuste quando você compara as duas fontes: isso é cfb (valor sábio, o mesmo, acredite, apenas tudo pode ser feito um BIT de forma diferente e mais rápida). Também anexou o que pode ser encontrado e o que as pessoas erroneamente acreditam ser um cfb : a função cfbAux (esta função é correta, se você compara isso com aqueles publicados em alguns sites)

Versão atualizada publicada aqui: Comportamento de Fractal composto e suas aplicações.

Um (simples desta vez) implementação do cfb: canal cfb.

Este canal é um canal alto / baixo com uma torção. O canal e a sua "velocidade" são modificados por um cfb "estocástico" para serem mais receptivos.

Dos parâmetros: CfbResultSmooth - & gt; quando configurado para valores & gt; 1 suaviza os resultados internos do cfb usados ​​por este indicador.

Depth1 - & gt; a "profundidade" mínima do lookback alto / baixo.

Depth2 - & gt; a "profundidade" máxima do lookback alto / baixo.

CfbDepth, CfbPrice e CfbSmooth são os parâmetros passados ​​para cfb, e para explicação sobre eles, veja a publicação anterior.

PS: este indicador é feito como uma idéia direta de Mark Jurik, e é interessante como a implementação mais simples do cfb em outro indicador. Posteriormente, serão publicadas algumas implementações muito mais úteis (como a velocidade modificada por cfb do RSX, por exemplo) Também anexado ao estocástico do cfb - pode ser interessante ver exatamente quando e por que o canal é modificado, mas também há algum interessante comportamento da versão estocástica em si como um indicador autônomo.

PPS: versão atualizada do estocástico cfb publicado aqui https: // mql5 / pt / forum / 179686.

Um (simples desta vez) implementação do cfb: canal cfb.

Este canal é um canal alto / baixo com uma torção. O canal e a sua "velocidade" são modificados por um cfb "estocástico" para serem mais receptivos.

Dos parâmetros: CfbResultSmooth - & gt; quando configurado para valores & gt; 1 suaviza os resultados internos do cfb usados ​​por este indicador.

Depth1 - & gt; a "profundidade" mínima do lookback alto / baixo.

Depth2 - & gt; a "profundidade" máxima do lookback alto / baixo.

CfbDepth, CfbPrice e CfbSmooth são os parâmetros passados ​​para cfb, e para explicação sobre eles, veja a publicação anterior.

PS: este indicador é feito como uma idéia direta de Mark Jurik, e é interessante como a implementação mais simples do cfb em outro indicador. Posteriormente, serão publicadas algumas implementações muito mais úteis (como a velocidade modificada por cfb do RSX, por exemplo) Também anexado ao estocástico do cfb - pode ser interessante ver exatamente quando e por que o canal é modificado, mas também há algum interessante comportamento da versão estocástica em si como um indicador autônomo.

Seu canal CFB é muito interessante quando usado em combinação com o OMA, configurações usuais que uso, que eu expliquei em sua linha "mais uma média".

Por favor, veja a foto. A ideia básica é a seguinte. por longos (inverso para shorts, mesmo conceito)

1-CONFIGURAÇÃO: Preço Fecha abaixo da OMA externa, uma vez que o OMAS cruzou (Adaptive over non Adaptive)

Disparador de 2 entradas: esperamos que a banda do canal cfb se aplaste e, em seguida, entre na barra fechada. Isso geralmente nos dará uma entrada com ação de preço a nosso favor e boa "empresa" (orderflow). então, não entraremos no mínimo, mas entraremos em um comércio de probabilidade muito boa. Veja a foto com a seta.

3-Stoploss: 1/2 ATR abaixo da baixa baixa, que, provavelmente, será a barra anterior baixa. Mude para BE uma vez que o TP é tocado ou, no caso de você escolher OPTION2 para TP, quando atingido 1 H4 ATR. então Trail (opcional, eu, pessoalmente, não acredito nas paragens de trilha)

Opção 1: 1/3 a 1 ATR H4,1 / 3 no suporte próximo, 1/3 Na próxima cruzada OMA.

Opção 2: 1/2 em 1 D1 ATR, 1/2 na próxima cruz OMA.

Eu acho que esse método básico pode ser usado para capturar o 123. ou primeiro retracement no início de um novo balanço.

Além disso, tenho testado seu estocástico CFB com barras CRB, há padrões interessantes lá, com certeza, mas totalmente não relacionados ao comportamento estocástico "usual". Quando eu tiver certeza sobre eles, vou publicar um exemplo.

Essas postagens de mrtools (https: // mql5 / en / forum / general) e simba (https: // mql5 / en / forum / general) me lembraram o trabalho que ainda quero fazer neste tópico e indicadores.

Por um momento, não vou publicar qualquer novo indicador baseado em cfb, mas vou falar sobre outra coisa: alguns equívocos provenientes do desenvolvedor original do próprio cfb (Mark Jurik) e alguns problemas precisaram ser resolvidos antes das formas práticas de sua o uso gira para mais ou menos "maneiras sólidas".

De alguns equívocos: Mark Jurik, ao usar o cfb como um modificador de algum outro indicador, usa o que ele chama de "estocástico de comprimento infinito" para determinar o modificador de comprimento (proporção) que então se torna um indicador "dependente dependente de cfb". Um nome agradável e cativante (o "comprimento estocástico infinito"), mas o que exatamente isso significa? O "infinito" significa que o alto e o baixo são determinados usando todo o histórico disponível. e aí está o problema.

Por argumento, basta imaginar que existem, digamos, 10 valores de cfb: 10,1,1,1,1,1,1,1,1 (o mais à esquerda (10) sendo o mais antigo) Obviamente que Aquele que tenha 10 barras da história terá 10 para o máximo e 1 para o mínimo.

1ª conseqüência: está causando uma "deformação de valores", uma vez que os extremos que ocorrem também determinam o alcance da corrente e ele artificialmente "acelera" o comportamento do indicador em um período de calma (na verdade, em qualquer período mais calmo do que os momentos em que esses extremos aconteceram - cfb é Limitada do lado inferior a 0, daí o "acelerar" - limite inferior não pode variar muito)

2ª conseqüência: se alguém não tiver a mesma quantidade de dados históricos, ele / ela pode acabar por ter leituras de indicadores completamente diferentes.

3ª conseqüência: repintará. Em qualquer caso, quando o número de barras históricas é limitado (e esse caso é com quase todas as plataformas e sistemas de negociação). E se você quiser evitar a pintura, você será forçado a manter o histórico completo em suas tabelas, para que não seja repintado. E então você está terminando com os intervalos válidos há cerca de 20 anos (uma espécie de "círculo vicioso" - que mal devemos escolher (o que é ruim é menos ruim)?)

O canal Cfb da 1ª postagem é codificado de maneira "estocástica de comprimento infinito". Ser-me-ei acrescentado o que considero normal, assim que resolvo alguns problemas (pensamentos) com a normalização.

Agora, sobre a normalização: o habitual e considerado por muitas pessoas como aceitável e bom é o estocástico. O indicador estocástico cfb é feito para esse propósito em mente originalmente. Mesmo que Mark Jurik use o "caminho infinito" mesmo em sua versão do estocástico cfb, eu decidi deixar isso fora (pelas razões que eu indiquei) o estocástico original é um bom caminho, mas, francamente, estou procurando algo melhor.

Até agora, o melhor que encontrei (bem, pelo menos o que eu gosto do melhor) é esse (postar o próprio indicador). Está usando um modo básico (mas realmente o básico básico), mas com um pouco bons resultados (veja a imagem em anexo: superior é o cfb normalizado e menor é o original)

O problema consiste em um fato que depende em grande parte da constante de normalização. Assim que esse problema for resolvido, teremos alguns novos indicadores nesta seção.

A moral (não podia resistir, desculpe): não acredite nem para Mark Jurik. Todo mundo pode cometer erros.

Obrigado Mladen pelo seu indicador e explicação detalhada! Entre você e Simba, uma experiência de aprendizagem contínua.

Obrigado Mladen pelo seu indicador e explicação detalhada! Entre você e Simba, uma experiência de aprendizagem contínua.

Como de costume, ambos fazem algumas perguntas que não podem ser tomadas de forma leve e muito menos respondidas facilmente.

De qualquer forma, publicará aqui algumas outras formas de normalização, uma vez que existe uma necessidade eterna de "normalizadores" e, devido às exigências específicas que a cfb coloca diante de nós, parece um bom local para dar algumas soluções (mesmo que não ideais, ainda). os posts provavelmente serão muito mais úteis para os codificadores que visitam esse tópico do que para os comerciantes, mas eu peço paciência de "comerciantes puros" para o objetivo é obter alguns indicadores de resposta melhores (mais rápidos).

A demanda específica é que cfb mostra por sua inclinação, se há uma tendência ou não há tendência. Se a inclinação for positiva, há uma tendência. Se a inclinação for negativa, não há tendência. Então, o bom de um valor de cfb normalizado seria preservar a própria inclinação (daí o problema com a versão estocástica - observar os períodos planos em torno de mínimos e máximos).

Então, o próximo caminho: normalização média zero. fórmula é simples: subtrair uma média de um valor e dividir o resultado com desvio do mesmo valor. Não é a normalização que procuramos porque, teoricamente, não possui um máximo e um mínimo definidos, mas, estatisticamente, tem mais de 90% de valores na faixa de -3 +3, por isso pode ser considerada como ela ( e é usado depois em outra forma de normalização que eu publicarei mais tarde).

Se você observar os valores comparados do original, você observará que a "deformidade" na mudança de inclinação é significativa (em alguns períodos ele muda completamente a inclinação), então a conclusão é que, quando usada para cfb, não é bom .

Sigbidal (Softmax) normalizado cfb.

A normalização Sigmoidal (Softmax) é freqüentemente usada em NN para preparar valores normalizados como entrada para a rede neuronal artificial.

É uma descendência de normalização média zero e, como você verá, ele herda os lados ruins quase na íntegra, então não é de admirar que alguns NNs estejam executando a forma como eles são (se eles usam esse modo de normalização)

A fórmula básica é NV = 1 / (1+ (e elevado para - zeroMean)). produz resultados no intervalo de 0 a +1.

Uma versão hiperbólica da normalização sigmoidal usa uma fórmula ligeiramente diferente: (1- (e elevado para - zeroMean)) / (1+ (e elevado para - zeroMean)). O cálculo hiperbólico produz resultados no intervalo de 1 a +1.

Os resultados: como você pode ver, eles herdam quase na totalidade o lado ruim da normalização "zero média": a mudança de inclinação é quase igual à média zero para ambos os cálculos.

Simba mencionou o lognormal, então eu decidi fazer um pequeno experimento.

Esta é uma variação para uma versão sigmoidal, mas a diferença é que não usa cálculo zero de um valor, mas um logaritmo simples de um valor cfb. Os resultados são interessantes. Se for utilizada uma fórmula de normalização sigmoidal "logística" regular, do que, uma vez que os valores de cfb são & gt; 0, deixa um intervalo na faixa de 0 a 0,5. Mas, com um pequeno truque simples, aplicando fórmula hiperbólica, é deslocado para baixo, e torna-se "utilizável" para o efeito.

Problema para resolver: valores de cfb no intervalo de 0 a +1 (são raros, mas podem acontecer) estão causando valores de logaritmo negativos que podem, em alguns casos, causar deformações enormes, valores de Cfb & gt; 1 são tratados de forma bastante correta e a inclinação é preservada em muito mais casos do que a média zero ou a maneira sigmoidal original.

PS: percebi que os valores cfb de 0 a +1 produzirão valores que convergem para 0 na versão hiperbólica do cálculo, então esse problema não existe. Este é definitivamente um bom candidato para usar em indicadores adaptativos.

Obrigado Mladen pelo seu indicador e explicação detalhada! Entre você e Simba, uma experiência de aprendizagem contínua.

Obrigado Ferramentas, entre você e Mladen amável ajuda, é uma experiência de aprendizagem contínua.

Velocity cfb adaptável.

Bem, continuando aqui também __________________________.

Velocidade que usa cfb para mudar / adaptar seu comprimento. A velocidade em si é um indicador de impulso suavizado e pode ser usado como um indicador de sinal (um sinal claro "zero cruzado" é bastante bom) Cfb adaptativo tem o objetivo de obter esses cruzamentos zero mais rápido do que a velocidade normal.

Anexando aqui o indicador de velocidade em si (esta é uma variação de um pouco diferente) e uma comparação do indicador de velocidade para momentum:

O "cfb adaptativo" difere em um parâmetro essencial: ele não possui um parâmetro Length, mas sim possui LowLimit e HighLimit. Isso significa que o comprimento variará entre LowLimit e HighLimit dependendo do estado atual do cfb usado para ele.

Aqui está uma comparação de uma velocidade regular de 30,5, velocidade de fechamento e 20,40,5, fechar (o resto é padrão) (como um caso em que podemos "comparar" o 2). A partir de um olhar rápido, podemos concluir 2 coisas: 1- não é um caso de "meio do alcance" (apenas veja as diferenças) e 2 - em algumas situações, dá cruzamentos dramaticamente mais rápidos.

ou com a profundidade cfb definida para 1 (então o cfb mais rápido)

PS: este indicador precisa do indicador cfb da primeira postagem para funcionar.

Fractals.

Indicador de sinal de fracturas.

Indicador de fracturas mostrando todos os fractals de m15, h1, h4 e d1 em 1 período de tempo (em 1 gráfico). Veja a imagem.

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Muito obrigado por este ótimo Fórum Forex Metatrader, acho que é o melhor.

Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

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Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

Algumas pessoas estão usando este High_Low v2 (ZigZag) em vez de Zigzag. Como algumas pessoas (que desenvolveram o sistema de negociação em ziguezague) disseram que esse indicador é muito melhor que o indicador de ziguezague padrão. Você pode visitar o segmento do sistema de negociação em ziguezague para obter mais explicações. Claro que este indicador pinta o passado: recente alto / baixo não é válido e o anterior não é válido também, mas foi programado assim especialmente. Você pode me perguntar: por que precisamos deste indicador que está pintando o passado?

Visite este tópico para obter mais explicações e alguns exemplos sobre como usar esse indicador.

Tanto quanto sei, há muitos tipos de indicadores:

1. Normal. Esses indicadores não estão pintando o passado e atualizando por si só sem nenhum problema.

2. Indicadores que estão trabalhando apenas em dados históricos. Esse tipo de indicadores não está atualizando. Porque foi programado assim especialmente.

3. Indicadores válidos somente nos dados atuais e não válidos em dados históricos. Esses indicadores estão pintando o passado. Mas foi programado assim especialmente.

4. Algumas modificações dos itens 2 e 3. Por exemplo: indicador de Zigzag (recente alto ou baixo não é válido e anterior alto ou baixo também não é válido), SHI_SilverTrendSig e SHI_SilverTrendSig1, indicador de flutuador e alguns outros indicadores.

Por que as pessoas precisam desse tipo de indicadores que não são "normais"?

Indicador de sinal de fracturas.

Este indicador não está pintando o passado.

O autor é maloma a partir daqui.

Indicadores muito interessantes da Igorad.

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Oi, ND e thx muito para toda sua ajuda. Posso perguntar quais são os requisitos para a negociação deste sistema, por exemplo, TF, entrada e saída do sinal. Obrigado novamente.

Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

Encontre todos os indicadores com o modelo.

Configurações do indicador SmCCI-RS:

- MessageType - tipo dos sinais.

0 - Sem sinais (padrão)

1 - alarme da janela.

- MessageSound - nome do arquivo de alarme de som (pode ser um deles por exemplo).

Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

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Fractals.

Indicador de sinal de fracturas.

Indicador de fracturas mostrando todos os fractals de m15, h1, h4 e d1 em 1 período de tempo (em 1 gráfico). Veja a imagem.

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Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

Muito obrigado por este ótimo Fórum Forex Metatrader, acho que é o melhor.

Existe alguma explicação sobre como o High_Low v2 (ZigZag) calcula seus pontos? De acordo com a sua experiência, esse indicador pinta o passado? Parece tão maravilhoso que me faz pensar que calcula os pontos após o fato. Você pode explicar como usá-lo?

Algumas pessoas estão usando este High_Low v2 (ZigZag) em vez de Zigzag. Como algumas pessoas (que desenvolveram o sistema de negociação em ziguezague) disseram que esse indicador é muito melhor que o indicador de ziguezague padrão. Você pode visitar o segmento do sistema de negociação em ziguezague para obter mais explicações. Claro que este indicador pinta o passado: recente alto / baixo não é válido e o anterior não é válido também, mas foi programado assim especialmente. Você pode me perguntar: por que precisamos deste indicador que está pintando o passado?

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Tanto quanto sei, há muitos tipos de indicadores:

1. Normal. Esses indicadores não estão pintando o passado e atualizando por si só sem nenhum problema.

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3. Indicadores válidos somente nos dados atuais e não válidos em dados históricos. Esses indicadores estão pintando o passado. Mas foi programado assim especialmente.

4. Algumas modificações dos itens 2 e 3. Por exemplo: indicador de Zigzag (recente alto ou baixo não é válido e anterior alto ou baixo também não é válido), SHI_SilverTrendSig e SHI_SilverTrendSig1, indicador de flutuador e alguns outros indicadores.

Por que as pessoas precisam desse tipo de indicadores que não são "normais"?

Indicador de sinal de fracturas.

Este indicador não está pintando o passado.

O autor é maloma a partir daqui.

Indicadores muito interessantes da Igorad.

Indicador de sinal de fracturas.

Este indicador não está pintando o passado.

O autor é maloma a partir daqui.

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Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

Encontre todos os indicadores com o modelo.

Configurações do indicador SmCCI-RS:

- MessageType - tipo dos sinais.

0 - Sem sinais (padrão)

1 - alarme da janela.

- MessageSound - nome do arquivo de alarme de som (pode ser um deles por exemplo).

Como podemos usar esse indicador no comércio em tempo real?

A flecha na barra atual e o ponto na barra 3 estão mostrando simultaneamente. O indicador não é "pintar o passado". Então, veja o ponto e a seta com a mesma cor. As setas não são os sinais para entrar. Mais explicações sobre este indicador, você pode encontrar aqui.

Fractal forex tsd.

Existem alguns aspectos da troca de divisas que aparentemente são muito difíceis de compreender por indicadores algorítmicos. O fato de que o câmbio é um mercado descentralizado permite abrir vias rentáveis ​​para os comerciantes, principalmente devido à sua volatilidade. Como os especialistas costumam dizer, este é um mercado dinâmico não-linear que nem sempre pode ser avaliado por variáveis ​​determinadas. E um comerciante precisará de ferramentas técnicas, como indikator fractal Forex para prever as tendências do mercado.

Um dos fatores mais importantes na ação de preços e na dinâmica da tendência é o comportamento dos investidores. Embora, um único investidor raramente possa transformar este mercado em direções desentupidas, é o comportamento do investidor coletivo que induz o Forex em direções imprevistas. Isto é exatamente o que o Indikator fractal Forex ajuda na compreensão. Mas a primeira pergunta deve ser de onde ele vem, em primeiro lugar.

Considerando o caso dos investidores de um ponto de vista coletivo, como é exatamente como esse mercado é afetado. Os investidores ou, em vez disso, os comerciantes participam de transações no mercado, levando em consideração os diferentes fatores com a ajuda de indicadores e ferramentas técnicas. O comportamento coletivo resulta em inúmeras transações em um par indo em uma única direção.

Nesses casos também, haverá sempre duas direções para as transações. Enquanto na seita de investidores será otimista e o outro será exatamente o oposto. E isso é apenas para dizer sobre aqueles que ainda estão procurando fazer um investimento.

Há, obviamente, outro grupo de investidores que já fizeram um investimento e podem ser divididos em dois também. Há uma seita de investidores que estão pensando em fechar suas posições e as outras que são otimistas sobre a posse apesar das chances. Assim, no total, existem 4 tipos gerais de investidores ou comerciantes no mercado a qualquer momento. E os investimentos coletivamente feitos por esses indivíduos afetam o mercado e tornam-no não linear ou dinâmico.

Análise e previsões com indikator fractal Forex:

Esses indicadores são baseados em padrões de gráficos gráficos e previsão em futuros de mercado. Como é óbvio, estes são indicadores de atraso destinados apenas a garantir os momentos de tendência. E é exatamente aonde esses fracturados fracturados Forex são importantes.

Esses padrões gráficos podem ser divididos em duas partes, que são:

Um fractal bearish ideal é o que tem uma vela e um pavio mais altos no meio cercados em ambos os lados por mínimos. This fractal indicates trend reversal is on full-swing and that price action will continue its downslide.

This is just the opposite of a bearish fractal. An ideal bullish fractal has a single low candle and wick in the middle surrounded by higher ones on either side. Also known as fractal up Forex , this indicates that price action has taken an opposite swing towards value appreciation.

A simple pointer to be taken into consideration, fractal Forex TSD or trading strategy development is all about supporting decisions. These should not be used for making one.

But indikator fractal Forex is comprehensively useful as they provide a guaranteed validation to market pattern reversals thus aiding overall analysis.

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